「日大法学部 合格最短最速ルート：AI×スマホ完全戦略フル版」

① AI活用・スマホ戦略テンプレート完全版

ステップ1：教材のデジタル化

スマホで撮影 → PDF化

　無料アプリ例：

1. 「Adobe Scan」(無料・高品質・自動トリミングあり)
2. 「Microsoft Lens」(Word化も可能)
3. 「CamScanner」(無料版でも十分対応)

OCR変換（文字データ化）

　アプリまたはWebサイト：
　- ✅「Googleドライブ」→画像右クリック→「Googleドキュメントで開く」
　- ✅「iLovePDF」（https://www.ilovepdf.com/jp/ocr）
　- ✅「SmallPDF」など
→ これで、紙の教材をすべてスマホやPCで検索・編集・AI質問可能になります。

② ChatGPT質問テンプレート（最強フォーマット）

以下のテンプレートをそのままコピペして使ってください
テンプレート1：問題理解用

1. 以下の文章は、日本大学法学部の過去問から抽出したものです。
2. この問題の出題意図・論点・受験生が陥りやすいミスを教えてください。
3. また、正答に至る最短思考プロセスをステップで説明してください。

（OCR変換した問題文をここに貼る）

テンプレート2：類題作成用

以下の問題の出題傾向をもとに、同じ形式・難易度・出題意図を持つ類似問題を5問作ってください。
解答・解説も併せて示してください。
（OCR変換した問題文をここに貼る）

テンプレート3：弱点補強用

以下の単元で、私は間違いが多いです。
原因分析・出題傾向・克服ステップを教えてください。
（例：「憲法の人権分野」「民法の契約解除」など）

③ PDF＋OCR＋ChatGPT連携フロー（実践型）

例：過去問→撮影→ChatGPT活用の流れ
手順 / ツール / 内容 / 結果
1.Adobe Scan / 過去問をPDF化 / デジタル教材完成
2.Googleドライブ OCR / PDF→テキスト化 / 検索可能データ
3.ChatGPT/ 「テンプレート1」で分析 / 出題意図・トラップ理解
4.ChatGPT/ 「テンプレート2」で類題作成 / 実戦演習生成
5.Notion/Obsidian / ノート化・タグ付け / 自分専用AIノート完成
この仕組みを一度作れば、
翌年以降の他学部受験にも完全流用可能です。

④ 日大法学部の過去問：品出・トラップ・間違えやすい問題傾向

英語

品出：空欄補充（熟語・文構造）＋内容一致

トラップ：
　- 否定語（not, unless, seldom）の読み落とし
　- 代名詞の指す内容を取り違える（this, that, it）

対策：
　- ChatGPTに「文意を10文字で要約」させて要旨読解訓練
　- 英文をOCR化→ChatGPTに「主語・述語を線で説明して」と指示して構文理解練習

現代社会・政治経済・倫理（選択科目）

品出：法・政治・権利関連の基本概念

トラップ：
　- 言い換え問題（例：「主権」→「国家の最終意思決定権」）
　- 時事的な制度改正（憲法改正論議や選挙制度改革など）

対策：
　- ChatGPTに「最近3年間で関連ニュースを要約して」と依頼
　- OCR化した参考書をもとに「条文→具体例→過去問リンク」を作成

国語（現代文・古文・漢文）

品出：評論文の論理構造

トラップ：
　- 接続詞・指示語の読み誤り（これ、それ、しかし、つまり）
　- 古文の敬語文の主客関係

対策：
　- OCR化した現代文をChatGPTに貼って「主張・根拠・対比を箇条書きで整理して」と依頼
　- 古文は「敬語→誰が誰に言っているか」をAIに表形式で整理させる

⑤ 得点を爆発的に伸ばす一歩先の方法（AI×自己分析）

自分の弱点をChatGPTに可視化させる

　> 「私が過去に間違えた問題をもとに、弱点分野を分類し、克服優先順位をつけてください。」

ChatGPTに模擬試験を作らせる

　> 「日大法学部レベルで、〇〇分野中心の50分模試を作成してください。」

ChatGPTで“自分専用AI講師”を構築

　> 「あなたは私の日本大学法学部専任チューターです。過去問・間違えノート・OCRデータを分析し、毎週学習計画を提案してください。」
この体制の完成イメージ

紙の教材 → デジタル化 → AI解析 → 弱点抽出 → 類題生成 → 模試作成 → 成績爆上げ