日本大学法学部 合格AIテンプレート全集
【1. 憲法】《頻出テーマ：統治機構・人権・判例思考力》
A：頻出論点＋出題パターン分析
以下は憲法のOCRテキストです。
日本大学法学部の過去問傾向を踏まえ、
①頻出論点TOP10（例：表現の自由、公務員の政治的行為、国会の地位など）
②出題形式（正誤・穴埋め・判例選択）
③間違えやすいトラップ（似た条文・例外）
④近年の傾向（統治機構重視、人権論理型）
を表で整理してください。
最後に「今年出題されそうなテーマ」を予想してください。
B：条文→一問一答化
- 次の条文を基に、日本大学法学部レベルの一問一答を30問作ってください。
- 出題形式は「質問｜答え」。
- 条文番号や判例名も必ず明示してください。
C：判例思考訓練
次の判例を要約し、
①事案の概要、
②争点、
③判断理由、
④出題されやすい誤答肢、
⑤判例の意義
を整理してください。
その上で、
「この判例を基にした4択問題」を作ってください。
D：理解チェック
- 私はこの憲法テーマを学習しました。
- ChatGPTは私に確認質問を5つして、理解度を判定し、弱点部分を指摘してください。
【2. 民法】《頻出テーマ：契約・不法行為・意思表示・代理》
A：過去問傾向＆トラップ抽出
以下のOCRテキストは民法の過去問です。
①出題頻度TOP10（例：契約の解除、代理、時効、意思表示の瑕疵）
②ひっかけパターン（例：「取消」「解除」「無効」の混同）
③判例を絡めた例外問題
④誤答を防ぐ判定基準
を具体例付きで解説してください。
B：一問一答カード生成
- 以下のOCRテキストを基に、一問一答を50問作ってください。
- 質問形式：「～の場合、AはBに対して請求できるか？｜答え」
- 難易度：日本大学法学部レベル
C：事例問題訓練
- 次のテーマについて、民法の事例型問題を3問作成してください。
- 各設問には、誤答パターンと解法プロセス（思考手順）も示してください。
【3. 政治経済】《頻出テーマ：国会・内閣・経済政策・国際問題》
A：時事＋制度型問題生成
以下の政治経済テキストをもとに、
①制度問題（国会・内閣・司法）
②時事テーマ（財政政策、国際経済）
- ...を組み合わせた出題を10問作ってください。
- 形式は4択で、1問ごとに「解説」と「誤答しやすい選択肢」を明示してください。
B：経済グラフ思考訓練
次の経済テーマ（例：需要供給曲線、財政政策）について、
①典型図（文章説明可）、
②その変化要因、
③日大法入試レベルの応用設問3問、
④出題意図
を説明してください。
C：時事トピック自動更新
- 最近の政治・経済ニュースから、
- 日本大学法学部入試に出そうなテーマを3つ挙げ、
- それぞれに予想問題と解説を付けてください。
【4. 現代社会】《頻出テーマ：人権・国際問題・環境・社会思想》
A：思想理解＆トラップ対策
以下のOCRテキストをもとに、
①思想家と主張の対応表、
②間違えやすい対比（ロック vs ルソー、カント vs ミルなど）、
③頻出トラップ選択肢（似た表現）、
④暗記のコツ
を具体的に作成してください。
B：AI模擬試験生成
- 現代社会分野から、日大法学部入試レベルの模擬試験（5問）を作成してください。
- 形式は4択、各問の解説と「引っかけ意図」も説明してください。
C：時事×思想応用問題
- 最新の社会ニュースや国際問題を題材に、
- 思想家の主張を絡めた応用問題を3問作成してください。
（例：「AI倫理」×「カントの定言命法」）
【5. 英語読解】《頻出テーマ：長文読解・文法・語彙・推論》
A：過去問傾向と設問タイプ分類
以下の英語長文問題のOCRテキストを分析し、
①設問形式（内容一致／文法／語彙／要約）、
②頻出テーマ（環境・教育・倫理など）、
③間違えやすい選択肢の傾向、
④速読対策のポイント
を整理してください。
B：AI長文要約＋再出題
- 次の長文を要約し、内容理解を確認するための問題を5問作ってください。
- 形式：内容一致＋語彙＋文法。
- 各問に解説を付けてください。
C：語彙力＋熟語強化
以下の英単語リストから、日本大学法学部で頻出する英単語20個を選び、
①意味、
②派生語、
③例文（入試レベル）を提示してください。
D：時間管理訓練テンプレート
- 私は英語長文を読むのが遅いです。
- ChatGPTは、10分以内で内容理解を高める「段階的速読トレーニング」を設計してください。
（段階：スキミング→要旨→設問）
応用：「科目横断・AI自動学習テンプレート」
全科目統合分析
以下のOCRテキスト群（憲法・民法・政治・現代社会・英語）をまとめて分析し、
①科目ごとの得点源、
②共通トラップ（似た語句・例外）、
③共通思考法（本質理解の型）、
④優先学習順序
を表形式で示してください。
最後に「総合点UPの学習戦略」を提案してください。
【自動整理スクリプト付き】
以下の一文をChatGPTに貼ると、
すべての科目OCRテキストを一気に分類・整理できます
- これから貼るテキスト群（憲法・民法・政治経済・現代社会・英語）は
日本大学法学部の過去問です。
- ChatGPTはこれらを解析し、
- 分野別出題割合・誤答率が高いテーマ・頻出語句TOP30を表にまとめ、
- さらに科目別に「模擬問題3問＋解説＋誤答原因分析」を自動生成してください。
→ これだけで「AI総まとめ教材」が完成します。
